Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40900
Title: Автоматическая колоризация изображений на основе свёрточных нейронных сетей
Authors: Серебряная, Л. В.
Потараев, В. В.
Keywords: публикации ученых;искусственная нейронная сеть;классификация данных;колоризация изображений
Issue Date: 2020
Publisher: Главный информационно-аналитический центр Министерства образования Республики Беларусь, РБ
Citation: Серебряная, Л. В. Автоматическая колоризация изображений на основе свёрточных нейронных сетей / Л. В. Серебряная, В. В. Потараев // Цифровая трансформация. – 2020. – № 2 (11). – С. 58–64. – DOI: https://doi.org/10.38086/2522-9613-2020-1-58-64.
Abstract: Выполнен анализ методов и средств колоризации изображений. Обоснован выбор модели искусственной нейронной сети для обработки графической информации. Сформулирована задача автоматической колоризации произвольных изображений. Приведены исходные данные, условия и ограничения, необходимые для модели колоризации. В результате классификации изображений получен набор гиперколонок нейронной сети для каждого обрабатываемого изображения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40900
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Avtomaticheskaya.pdf736.33 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.