| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Филанович, К. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-11T12:16:48Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-11T12:16:48Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Филанович, К. Н. Метод глубокого обучения / К. Н. Филанович // Электронные системы и технологии : сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 505–506. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41011 | - |
| dc.description.abstract | Методы и архитектуры глубокого обучения достигли значительных результатов, позволили добиться качественного скачка производительности в решении многих сложных задач, таких как распознавание речи, машинный перевод больших объемов текста, классификация - распознавание изображений, и это лишь некоторые из них. Цель доклада – анализ основных проблем, требующих решения для дальнейшего развития технологии глубокого обучения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | метод глубокого обучения | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Метод глубокого обучения | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 56-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
