Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41011
Title: Метод глубокого обучения
Authors: Филанович, К. Н.
Keywords: материалы конференций;метод глубокого обучения;нейронные сети
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Филанович, К. Н. Метод глубокого обучения / К. Н. Филанович // Электронные системы и технологии : сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 505–506.
Abstract: Методы и архитектуры глубокого обучения достигли значительных результатов, позволили добиться качественного скачка производительности в решении многих сложных задач, таких как распознавание речи, машинный перевод больших объемов текста, классификация - распознавание изображений, и это лишь некоторые из них. Цель доклада – анализ основных проблем, требующих решения для дальнейшего развития технологии глубокого обучения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41011
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 56-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Filanovich_Metod.pdf461.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.