Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41235
Title: Генетический алгоритм для оптимизации подбора параметров торговых ботов
Authors: Хлопцев, А. А.
Кузьма, Ю. В.
Keywords: материалы конференций;автоматизированная торговля;торговые боты
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Хлопцев, А. А. Генетический алгоритм для оптимизации подбора параметров торговых ботов / Хлопцев А. А., Кузьма Ю. В. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 88–89.
Abstract: Задачами данной публикации являются: краткое описание автоматизированной торговли, а также демонстрация того, каким образом можно применить генетический алгоритм к оптимизации подбора параметров торговых ботов. В завершении статьи представлено несколько тестов для сравнения времени работы двух видов генетического алгоритма и алгоритма полного перебора.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41235
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khloptsev_Geneticheskiy.pdf344.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.