https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41284| Title: | Стабилизация видеопоследовательностей с использованием нейронных сетей |
| Other Titles: | Video stabilization using neural networks |
| Authors: | Пчелкин, А. С. Шевчук, О. Г. Чепикова, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;стабилизация видео;нейронная сеть;подпространственная стабилизация;video stabilization;neural network;subspace video stabilization |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пчелкин, А. С. Стабилизация видеопоследовательностей с использованием нейронных сетей / А. С. Пчелкин, О. Г. Шевчук, В. В. Чепикова // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 24 апреля 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 39-43. |
| Abstract: | Предложен алгоритм стабилизации видеопоследовательностей на основе нейронной сети, для обучения которой используются только предшествующие кадры. В качестве кодера выступает адаптированная сеть ResNet-50. Показано, что предложенный алгоритм немного уступает алгоритму подпространственной стабилизации, что компенсируются возможностью его использования в режиме реального времени. |
| Alternative abstract: | A video stabilization algorithm based on a neural network is proposed, for the training of which only previous frames are used. The ResNet-50 network has been adapted as a conference code. It is shown that the proposed algorithm is slightly inferior to the subspace video stabilization algorithm, which allows it to be used in real time. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41284 |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Pchelkin_Stabilizatsiya.pdf | 294.31 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.