Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41306
Title: Алгоритмы стохастического градиентного спуска обучения и тренировки нейронных сетей
Authors: Белошедов, Е. С.
Гуринович, А. Б.
Гаруля, Д. В.
Архипенко, Я. С.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;градиентный спуск обучения;стохастический градиентный спуск
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Алгоритмы стохастического градиентного спуска обучения и тренировки нейронных сетей / Белошедов Е. С. [и др.] // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 151–152.
Abstract: В работе исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронных сетей за счёт алгоритма оптимизации под названием стохастический градиентный спуск, показывающий необходимость изменять вес и смещение для минимизации потерь. Предложенный алгоритм позволяет ускорить процесс обучения и снизить количество корректировок параметров нейронной сети.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41306
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Beloshedov_Algoritmy.pdf610.8 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.