Редактирование шума в изображении на основе пороговой нейронной сети

Abstract

В работе рассматриваются методы адаптивного шумоподавления на основе пороговых нейронных сетей в вейвлет-домене. Обучение данного типа нейронных сетей, в отличие от классических нейронных сетей, где обучение заключается в подстройке весовых коэффициентов, направлено на подстройку пороговой функции активации, с целью достижения оптимального порога усечения.