Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/42228
Title: Агентно-ориентированные модели, методика и средства разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем
Authors: Голенков, В. В.
Шункевич, Д. В.
Keywords: публикации ученых
агентно-ориентированные модели
интеллектуальные системы
семантические технологии
OSTIS-системы
Issue Date: 2020
Publisher: НИИ «Центрпрограммсистем», РФ
Citation: Голенков, В. В. Агентно-ориентированные модели, методика и средства разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем / Голенков В. В., Шункевич Д. В. // Программные продукты и системы. – 2020. – Т. 33, № 3. – С. 404–412. – DOI: 10.15827/0236-235X.131.404-412.
Abstract: Статья посвящена созданию агентно-ориентированных моделей, методики и средств разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем, способных решать комплексные задачи. Рассматриваются требования, предъявляемые к таким решателям, модель решателя задач, удовлетворяющего предъявленным требованиям, а также методика и средства разработки и модификации таких решателей. Главной проблемой, рассматриваемой в работе, является низкая согласованность принципов, лежащих в основе реализации различных моделей решения задач. Как следствие, существенно затруднено одновременное использование различных моделей решения задач в единой системе при выполнении одной и той же комплексной задачи, практически невозможно повторно использовать технические решения, реализованные в какой-либо системе, кроме того, фактически нет комплексных методик и инструментальных средств, способных обеспечить процесс разработки решателей задач на всех этапах. Предлагается в качестве основы для решения проблемы совместимости решателей задач использовать мультиагентный подход, а процесс решения любой задачи разделять на логически атомарные действия, которые позволят обеспечить совместимость и модифицируемость разрабатываемых решателей. Решатель предлагается рассматривать как иерархическую систему, состоящую из нескольких взаимосвязанных уровней, что позволяет обеспечить возможность независимого проектирования, отладки и верификации компонентов на разных уровнях. Предложенные модели, методика и средства применены при разработке ряда прототипов интеллектуальных систем обучающего назначения, а также прототипа системы автоматизации рецептурного производства.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/42228
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golenkov_Agentno_orientirovannyye.pdf424,65 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.