Семантические модели и метод согласованной разработки баз знаний

Abstract

В работе рассматривается подход к созданию легко модифицируемых гибридных баз знаний на основе семантических сетей с базовой теоретико-множественной интерпретацией. Предложена семантическая модель баз знаний, включающая семейство онтологий верхнего уровня, обеспечивающих совместимость различных видов знаний. Отличительной особенностью модели является использование в качестве базового элемента не атомарных элементов семантической сети, а знаков фрагментов базы знаний, названных структурами. Предложенная модель позволяет обеспечить согласованность различных видов знаний в рамках базы знаний, а также возможность структурирования баз знаний по произвольному набору признаков. Кроме того, в работе рассмотрен метод разработки баз знаний, построенных на основе указанной модели, ориентированный на согласованную разработку базы знаний распределенным коллективом разработчиков. Отличительными особенностями метода являются его ориентация на повторное использование разработанных ранее компонентов баз знаний различной степени сложности, а также наличие формальной онтологии, описывающей деятельность разработчиков баз знаний в соответствии с методом. Предложенный метод реализован в виде системы поддержки коллективной разработки баз знаний, которая встраивается как типовая подсистема в каждую разрабатываемую систему и таким образом обеспечивает возможность разработки базы знаний непосредственно в процессе ее эксплуатации. Применение предложенных моделей, метода и средств позволяет обеспечить семантическую совместимость различных фрагментов, включаемых в базу знаний, а также сократить время, затрачиваемое на разработку баз знаний.