https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43280| Title: | Синтез алгоритма обнаружения беспилотных летательных аппаратов по акустическим шумам |
| Other Titles: | Synthesis of algorithm of unmanned aerial vehicle detection by acoustic noise |
| Authors: | Пузанов, А. Д. Нефедов, Д. С. |
| Keywords: | доклады БГУИР;акустическая система обнаружения;акустический шум;беспилотный летательный аппарат;дальность обнаружения;acoustic detection system;acoustic noise;unmanned aerial vehicle;detection range |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пузанов, А. Д. Синтез алгоритма обнаружения беспилотных летательных аппаратов по акустическим шумам / А. Д. Пузанов, Д. С. Нефедов // Доклады БГУИР. – 2021. – № 19(2). – С. 65–73. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-2-65-73. |
| Abstract: | В статье синтезирован алгоритм обнаружения акустического шума беспилотного летательного аппарата на фоне шумов, обусловленных ветром. Синтез алгоритма выполнен по критерию Неймана – Пирсона. Алгоритм предполагает сочетание этапов когерентной компенсации шума ветра с когерентным накоплением импульсов звукового давления акустического шума беспилотного летательного аппарата. Время когерентного накопления соответствует удвоенному времени корреляции флуктуаций, полученному в результате проведения экспериментальных исследований акустических шумов различных типов беспилотного летательного аппарата. Эффективность разработанного алгоритма обнаружения беспилотного летательного аппарата зависит от скорости полета, ракурса, количества лопастей и оборотов винта (винтов) беспилотного летательного аппарата , а также погодных условий. Для значения вероятности ложной тревоги 10–4 синтезированный алгоритм обнаружения обеспечивает вероятность правильного обнаружения беспилотного летательного аппарата 0,9 при отношении сигнал/шум 8 дБ, что соответствует дальности обнаружения БЛА 200…300 м. Полученные результаты позволяют говорить о перспективности применения акустических систем обнаружения беспилотного летательного аппарата. |
| Alternative abstract: | The algorithm of detection of acoustic noise provided by an unmanned aerial vehicle (UAV) in the noise background due to wind is synthesized in the article. Creation of the algorithm has been carried out using the Neyman – Pearson lemma. The algorithm assumes a combination of the stages of wind noise coherent compensation and coherent accumulation of UAV’s acoustic noise sound pressure impulses. The coherent accumulation time matches doubled time of fluctuation correlation resulted by experimental research of acoustic noise of different types of UAVs. Efficiency of the developed algorithm of UAV detection depends on flight velocity, foreshortening, amount of blades and rotor turnovers of UAV as well as weather conditions. For the probability of a false alarm value of 10–4, the probability of correct UAV detection value of 0.9 is provided wherein signal-to-noise ratio has a value of 8 dB. These indicators correspond the detection range of 200 to 300 meters. The obtained results allow discussions about perspective of acoustic UAVs detection systems adaptation. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43280 |
| Appears in Collections: | № 19(2) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Puzanov_Sintez.pdf | 808.34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.