| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Маринич, П. С. | - |
| dc.contributor.author | Борискевич, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-27T11:32:35Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-27T11:32:35Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Маринич, П. С. Выбор архитектуры нейронной сети для задачи распознавания физической активности / Маринич П. С., Борискевич А. А. // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 19 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2021. – С. 9–12. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43316 | - |
| dc.description.abstract | Выбрана оптимальная архитектура нейронной сети для распознавания физической активности. Описана архитектура работы сверточной нейронной сети. Обоснован выбор среды разработки. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | neural network | ru_RU |
| dc.subject | convolutional neural network | ru_RU |
| dc.title | Выбор архитектуры нейронной сети для задачи распознавания физической активности | ru_RU |
| dc.title.alternative | Selecting neural network architecture for task of physical activity recognizing | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The optimal neural network architecture for recognizing physical activity is selected. The architecture of the convolutional neural network is described. The choice of the development environment is justified. | - |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2021)
|
