https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43316| Title: | Выбор архитектуры нейронной сети для задачи распознавания физической активности |
| Other Titles: | Selecting neural network architecture for task of physical activity recognizing |
| Authors: | Маринич, П. С. Борискевич, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;сверточные нейронные сети;neural network;convolutional neural network |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Маринич, П. С. Выбор архитектуры нейронной сети для задачи распознавания физической активности / Маринич П. С., Борискевич А. А. // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 19 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2021. – С. 9–12. |
| Abstract: | Выбрана оптимальная архитектура нейронной сети для распознавания физической активности. Описана архитектура работы сверточной нейронной сети. Обоснован выбор среды разработки. |
| Alternative abstract: | The optimal neural network architecture for recognizing physical activity is selected. The architecture of the convolutional neural network is described. The choice of the development environment is justified. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43316 |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2021) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Marinich_Vybor.pdf | 546.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.