Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43721
Title: Масштабы применения и перспективы развития машинного обучения
Other Titles: The scope of application and prospects for the development of machine learning
Authors: Голубева, И. А.
Жданович, В. П.
Golubeva, I. A.
Zhdanovich, V. P.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;искусственный интеллект;machine learning;artificial intelligence
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Голубева, И. А. Масштабы применения и перспективы развития машинного обучения = The scope of application and prospects for the development of machine learning / И. А. Голубева, В. П. Жданович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2021. – С. 631–633.
Abstract: Адаптация и инновации чрезвычайно важны для обрабатывающей промышленности. Такое развитие должно привести к устойчивому производству с использованием новых технологий. Для обеспечения устойчивого развития требуются глобальные перспективы применения технологий интеллектуального производства. В связи с этим, благодаря интенсивным исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ), в отрасли уже создан ряд методов для достижения устойчивого производства, например машинное обучение (МО). Фактически, с появлением Industry 4.0 искусственный интеллект и машинное обучение считаются движущей силой революции «умных» производств. Adaptation and innovation are extremely important to the manufacturing industry. This development should lead to sustainable manufacturing using new technologies. To promote sustainability, smart production requires global perspectives of smart production application technology. In this regard, thanks to intensive research efforts in the field of artificial intelligence (AI), a number of AI-based techniques, such as machine learning, have already been established in the industry to achieve sustainable manufacturing. Thus, the aim of the present research was to analyze, systematically, the scientific literature relating to the application of artificial intelligence and machine learning (ML) in industry. In fact, with the introduction of the Industry 4.0, artificial intelligence and machine learning are considered the driving force of smart factory revolution.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43721
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 57-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golubeva_Masshtaby.pdf267.82 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.