Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43827
Title: Сокращение размерности топологического пространства в Big Data
Other Titles: Reduction of the dimension of the topological space
Authors: Лосик, Г. В.
Гладкая, В. С.
Keywords: материалы конференций;Big Data;ноль-мерное кодирование;механизм кодирования;материанезависимое кодирование;zero-dimensional coding;coding mechanism;material-independent coding
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Лосик, Г. В. Сокращение размерности топологического пространства в Big Data / Г. В. Лосик, В. С. Гладкая // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: VII Международная научно-практическая конференция [Электронный ресурс] : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2021. – С. 235–240.
Abstract: В данной статье рассматривается модель кодирования знаний в BIG DATA в ноль-мерном пространстве материального носителя.
Alternative abstract: This article discusses a model for coding knowledge in the zero-dimensional space of a material medium.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43827
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Losik_Sokrashcheniye.pdf1.14 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.