https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43828| Title: | Классификация районов Гродненской области по уровню развития малого и среднего бизнеса на основе панельных данных за 2013-2018 годы |
| Other Titles: | Сlassification of districts of the Grodno region by level of development of small and medium-sized businesses based on panel data for 2013-2018 |
| Authors: | Ляликова, В. И. Захарова, М. А. |
| Keywords: | материалы конференций;малый бизнес;средний бизнес;факторный анализ;кластерный анализ;интегральный показатель;small businesses;medium businesses;factor analysis;cluster analysis;integral indicator |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ляликова, В. И. Классификация районов Гродненской области по уровню развития малого и среднего бизнеса на основе панельных данных за 2013-2018 годы / В. И. Ляликова, М. А. Захарова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: VII Международная научно-практическая конференция [Электронный ресурс] : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2021. – С. 214–221. – Режим доступа : http://bigdataminsk.bsuir.by/files/2021_materialy.pdf. |
| Abstract: | В работе проведен сравнительный анализ развития малого и среднего бизнеса в районах Гродненской области за 2013-2018 годы. Была сформирована система показателей, отражающая результативность предпринимательства в районах. С помощью методов прикладной статистики построен интегральный показатель для изучаемых районов. На основании значений интегрального показателя произведена классификация районов. В методике построения интегрального показателя не использованы экспертные оценки. Исходные показатели отсортированы по степени их влияния на рейтинг. Сформированы группы взаимосвязанных показателей. |
| Alternative abstract: | The paper provides a comparative analysis of the development of small and medium-sized businesses in the districts of the Grodno region for 2013-2018. A system of indicators was formed, reflecting the performance of entrepreneurship in the regions. With the help of the methods of applied statistics, an integral indicator was constructed for the studied districts. Based on the values of the integral indicator, a districts classification was carried out. Expert assessments were not used in the methodology for constructing the integral indicator. Initial indicators are sorted according to their impact on the rating. Groups of interrelated indicators have been formed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43828 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2021) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lyalikova_Klassifikatsiya.pdf | 914.92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.