Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43872
Title: Вероятностно-статистический алгоритм распознавания эмоций по изображениям
Other Titles: Probability-statistical algorithm for recognizing emotions by images
Authors: Хаткевич, Л. А.
Семенов, Е. Е.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;сжатие изображений;байесовский классификатор;image compression;Bayesian classifier
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт
Citation: Хаткевич, Л. А. Вероятностно-статистический алгоритм распознавания эмоций по изображениям / Л. А. Хаткевич, Е. Е. Семенов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 451–452.
Abstract: В статье показана актуальность задачи распознавания эмоций по изображениям лиц. Дано описание примененных для решения задачи алгоритма сжатия данных и вероятностно-статистического метода классификации. Алгоритм распознавания эмоций был программно реализован. В статье описаны результаты экспериментального исследования точности классификации на выборке изображений из интернет-источника.
Alternative abstract: The article shows the urgency of the problem of recognizing emotions by images of faces. The emotion recognition algorithm was software-based. The article describes the results of an experimental study of the accuracy of classification on a sample of images from an internet source.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43872
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khatkevich_Veroyatnostno_statististicheskiy.pdf867.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.