Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43882
Title: Прогнозирование успешности лечения рака легкого с применением ансамблей классификаторов
Other Titles: Prediction of the success of lung cancer treatment using ensembles of classifiers
Authors: Корховая, А. Б.
Абрамович, М. С.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;рак легкого;градиентный бустинг;lung cancer;gradient boosting
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт
Citation: Корховая, А. Б. Прогнозирование успешности лечения рака легкого с применением ансамблей классификаторов / А. Б. Корховая, М. С. Абрамович // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 412–415.
Abstract: Рассмотрены отличительные особенности ансамблей классификаторов: градиентного бустинга и случайного леса и условия их применения. На обучающей выборке больных раком легкого, состоящей из групп успешно излеченных больных и больных с летальным исходом, найдены значения гиперпараметров ансамблей классификаторов, обеспечивающих наибольшую точность классификации. Результаты классификации экзаменационной выборки показали высокую эффективность прогнозирования успешности лечения больных раком легкого.
Alternative abstract: The distinctive features of ensembles of classifiers: gradient boosting and random forest and the conditions for their application are considered. On a training sample of patients with lung cancer, consisting of groups of cured patients and patients with a fatal outcome, the values of the hyperparameters of ensembles of classifiers that provide the highest classification accuracy were found. The results of the classification of the examination sample showed a high efficiency of predicting the success of the treatment of patients with lung cancer.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43882
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Korkhovaya_Prognozirovaniye.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.