https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43882
Title: | Прогнозирование успешности лечения рака легкого с применением ансамблей классификаторов |
Other Titles: | Prediction of the success of lung cancer treatment using ensembles of classifiers |
Authors: | Корховая, А. Б. Абрамович, М. С. |
Keywords: | публикации ученых;материалы конференций;рак легкого;градиентный бустинг;lung cancer;gradient boosting |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Бестпринт |
Citation: | Корховая, А. Б. Прогнозирование успешности лечения рака легкого с применением ансамблей классификаторов / А. Б. Корховая, М. С. Абрамович // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 412–415. |
Abstract: | Рассмотрены отличительные особенности ансамблей классификаторов: градиентного бустинга и случайного леса и условия их применения. На обучающей выборке больных раком легкого, состоящей из групп успешно излеченных больных и больных с летальным исходом, найдены значения гиперпараметров ансамблей классификаторов, обеспечивающих наибольшую точность классификации. Результаты классификации экзаменационной выборки показали высокую эффективность прогнозирования успешности лечения больных раком легкого. |
Alternative abstract: | The distinctive features of ensembles of classifiers: gradient boosting and random forest and the conditions for their application are considered. On a training sample of patients with lung cancer, consisting of groups of cured patients and patients with a fatal outcome, the values of the hyperparameters of ensembles of classifiers that provide the highest classification accuracy were found. The results of the classification of the examination sample showed a high efficiency of predicting the success of the treatment of patients with lung cancer. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43882 |
ISBN: | 978-985-7267-09-5 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Korkhovaya_Prognozirovaniye.pdf | 1.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.