Исследование и подготовка архива КТ-изображений патологий легких для системы автоматического поиска заданного анатомического участка

Косарева, А. А.; Камлач, П. В.; Ковалев, В. А.; Снежко, Э. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43885

Title:	Исследование и подготовка архива КТ-изображений патологий легких для системы автоматического поиска заданного анатомического участка
Other Titles:	Pulmonary pathologies CT images archive`s research and preparation for a given anatomic area automatic system
Authors:	Косарева, А. А. Камлач, П. В. Ковалев, В. А. Снежко, Э. В.
Keywords:	публикации ученых;материалы конференций;компьютерная томография;сегментация легких;объем легких;CT scan;lugs segmentation;lungs volume
Issue Date:	2021
Publisher:	Бестпринт
Citation:	Исследование и подготовка архива КТ-изображений патологий легких для системы автоматического поиска заданного анатомического участка / А. А. Косарева [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 253–257.
Abstract:	В данной работе описывается алгоритм работы с большим архивом КТ – изображений лёгких. Приводятся примеры изображений до и после сегментации лёгких. Составляется сводная таблица параметров: пол пациента возраст, процент лёгкого, процент отношения объема лёгкого к объему тела в проекции лёгкого. Описываются основные статистики архива, оценивается его пригодность для последующей разработки системы поиска изображений по содержанию.
Alternative abstract:	This paper describes an algorithm for working with a large archive of lung CT images. Imagea example`s before and after lung segmentation are given. A summary table of parameters is compiled: patient gender, age, lung percentage, percentage of the ratio of lung volume to body volume. The main statistics of the archive are described, and its suitability for the subsequent development of a system for a given anatomic area automatic system.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43885
ISBN:	978-985-7267-09-5
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Kosareva_Issledovaniye.pdf		1.42 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar