Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43888
Title: Анализ эмотивности цифровых текстов
Other Titles: Analysis of digital texts emotiveness
Authors: Куличок, Н. С.
Парамонов, А. И.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;машинное обучение;эмотивность;machine learning;emotiveness
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт
Citation: Куличок, Н. С. Анализ эмотивности цифровых текстов / Н. С. Куличок, А. И. Парамонов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 358–360.
Abstract: Работа посвящена проблеме анализа цифровых текстов на естественном языке с целью выявления их эмотивной характеристики. В статье дается понятие эмотивности и ее составляющих. Рассмотрены существующие методы анализа тональности текстов как основы эмотивного фона текста. Обозначены дальнейшие шаги решения задачи.
Alternative abstract: The work deals with the problem of analyzing digital texts in natural language in order to identify their emotive characteristics. The article gives the concept of emotiveness and its components. The existing methods of analyzing the sentiment of texts as the basis of the emotive background of the text are considered. Further steps for solving the problem are indicated.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43888
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kulichok_Analiz.pdf702.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.