Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43891
Title: Оценка неопределенности измеряемой величины в условиях химического анализа
Other Titles: Evaluation of the uncertainty of the measured value in the conditions of chemical analysis
Authors: Логин, В. М.
Казакевич, С. О.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;высокоэффективная жидкостная хроматография;химический анализ;high-performance liquid chromatography;chemical analysis
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Логин, В. М. Оценка неопределенности измеряемой величины в условиях химического анализа / В. М. Логин, С. О. Казакевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 318–321.
Abstract: Высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ) – это перспективный и уже широко применяемый метод в медико-биологических исследованиях. В работе предложен метод оценки неопределенности измерений с применением ВЭЖХ. Метод включает стадию моделирования измерения, которая является чрезвычайно важной, так как от верности составления модели измерения зависит правильный учет всех составляющих неопределенности, а, следовательно, и суммарная неопределенность измерения. Предложный способ позволил проанализировать вклад каждой группы неопределенностей в неопределенность конечного результата с последующим более подробным анализом источников неопределенности в группах, дающих наибольший вклад в неопределенность конечного результата. High-performance liquid chromatography (HPLC) is a promising and already widely used method in biomedical research. The paper proposes a method for assessing measurement uncertainty using HPLC. The method includes a measurement simulation stage, which is extremely important, since the correct accounting of all components of the uncertainty, and, consequently, the total measurement uncertainty, depends on the correctness of the measurement model. The proposed method made it possible to analyze the contribution of each group of uncertainties to the uncertainty of the final result, followed by a more detailed analysis of the sources of uncertainty in the groups that make the greatest contribution to the uncertainty of the final result.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43891
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Login_Otsenka.pdf1.2 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.