Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43908
Название: Обработка данных с акселерометра для регистрации движений органов человека
Авторы: Ревинская, И. И.
Камлач, П. В.
Бондарик, В. М.
Ключевые слова: публикации ученых;материалы конференций;акселерометры;фильтры нижних частот;фильтр Баттерворта;accelerometers;low-pass filters;Butterworth filter
Дата публикации: 2021
Издательство: Бестпринт
Описание: Ревинская, И. И. Обработка данных с акселерометра для регистрации движений органов человека / И. И. Ревинская, П. В. Камлач, В. М. Бондарик // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 230–234.
Аннотация: В работе описаны алгоритм проведения исследований при использовании аппаратно-программного комплекса, предназначенного для мониторинга движений органов человека, и последующая обработка и анализ полученных данных в среде Matlab. В качестве датчика используется акселерометр, позволяющий регистрировать проекции суммы ускорения устройства на оси X, Y и Z.
Аннотация на другом языке: The paper describes an algorithm for conducting research using a hardware-software complex designed to monitor movements of human organs, as well as the subsequent processing and analysis of the data obtained in the Matlab environment. An accelerometer is used as a sensor, which allows registering the projection of the sum of the device's acceleration on the X, Y, and Z axes.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43908
ISBN: 978-985-7267-09-5
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Revinskaya_Obrabotka.pdf1.17 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.