Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44340
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШичков, Д. В.-
dc.date.accessioned2021-06-22T11:41:36Z-
dc.date.available2021-06-22T11:41:36Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationШичков, Д. В. Подходы в машинном обучении для задач кредитного скоринга / Д. В. Шичков // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 104–105.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44340-
dc.description.abstractВ данной работе рассматриваются базовые методы и подходы, которые существуют в машинном обучении для решения задач кредитного скоринга: линейная модель, логистическая и решающие деревья.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectкредитный скорингru_RU
dc.titleПодходы в машинном обучении для задач кредитного скорингаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник тезисов докладов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shichkov_Podkhody.pdf755.54 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.