Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44373
Title: Оптимизация режима зарядки Li-ion аккумуляторных батарей методами машинного обучения
Authors: Хиневич, А. С.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;аккумуляторные батареи;литий-ионные аккумуляторы
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Хиневич, А. С. Оптимизация режима зарядки Li-ion аккумуляторных батарей методами машинного обучения / Хиневич А. С. // Радиотехника и электроника : сборник тезисов докладов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2021. – С. 152–153.
Abstract: Рассматривается возможность применения алгоритмов глубокого машинного обучения для оптимизации процессов управления литий-ионными аккумуляторами во время эксплуатации и планируется сравнить с описанным в данной работе алгоритмом, основанным на линейных регрессионных моделях прогнозирования величины. В моделях используются оценщики с обратной связи на основе байесовского оптимизатора. Для обучения моделей использовались данные из открытых исследований. Основные пакет моделей разработаны в качестве стандартных библиотек TensorFlow и Scikit-learn. Использовались данные по 185 батареям, которые разряжались и заряжались в процессе 100 циклов. Выделено 224 возможных типа зарядки. Время на оценку и оптимизацию составила 16 дней.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44373
Appears in Collections:Радиотехника и электроника : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khinevich_Optimizatsiya.pdf392.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.