Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45423
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIvashenko, V. P.-
dc.date.accessioned2021-09-20T11:30:41Z-
dc.date.available2021-09-20T11:30:41Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationIvashenko, V. Application of an integration platform for ontological model-based problem solving using an unified semantic knowledge representation / V. Ivashenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.179–186.ru_RU
dc.identifier.issn2415-7740-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45423-
dc.description.abstractThis article describes a solution in the form of an intelligent integration platform based on the model of an unified semantic knowledge representation for the development of applied knowledge-driven systems. The model of an unified semantic knowledge representation using semantic networks, models and methods of measure and probability theories, methods of descrete optimization and applied mathematics, computer simulation and multi-agent approaches were used. The purpose is to develop computer tools with cognitive architecture relying on elements of artificial consciousness and being able to communicate and to be flexible and adaptive in complex educational applications. Virtual machines, subsystems of integration platform and tutoring applied multi-agent software system were developed and implemented as part of human-machine interaction system.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectintegration platformru_RU
dc.subjectmulti-agent systemsru_RU
dc.subjectknowledge processing modelsru_RU
dc.titleApplication of an integration platform for ontological model-based problem solving using an unified semantic knowledge representationru_RU
dc.title.alternativeПрименение интеграционной платформы для решения задач, основанном на онтологических моделях, использующих унифицированное семантическое представление знанийru_RU
local.description.annotationВ статье рассматривается решение в виде интеллектуальной интеграционной платформы, основанной на модели унифицированного семантического представления знаний, для разработки многоагентных систем, управляемых знаниями. В работе применяются: модель унифицированного семантического представления знаний на основе семантических сетей, модели и методы теории меры и теории вероятностей, методы дискретной оптимизации и прикладной математики, компьютерное моделирование и многоагентный подход. Работа направлена на разработку компьютерных средств с когнитивной архитектурой, использующих элементы искусственного сознания, способствующие гибкому взаимодействию и адаптации этих средств в сложных образовательных приложениях. Были разработаны и реализованы виртуальные машины, другие подсистемы интеграционной платформы, а также - справочно-проверяющая прикладная многоагентная система, функционирующие в рамках системы человеко-машинного взаимодействия.-
Appears in Collections:OSTIS-2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_Application.pdf154.02 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.