Модель системы идентификации текстовой информации в универсальной информационной среде

Abstract

Предложена модель системы идентификации текстовой информации в универсальной информационной среде с использованием байесовского классификатора с распределением Бернулли. Классификатор позволяет автоматически обрабатывать и идентифицировать текстовые данные с высокой скоростью и точностью, а также полностью заменить человеческий ресурс при распознавании различных документов. Приведены результаты тестирования разработанного общего алгоритма работы идентификационной системы, сформулированы подходы по развитию модели данной системы с точки зрения расширения ее функциональных возможностей и повышения качества идентификации.