Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46670
Title: Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики
Authors: Козарь, Р. В.
Навроцкий, А. А.
Гуринович, А. Б.
Keywords: публикации ученых
медицинские изображения
метод Виолы-Джонса
кластеризация
Issue Date: 2021
Publisher: Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины, РБ
Citation: Козарь, Р. В. Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий, А. Б. Гуринович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. – 2021. – № 6(129). – С. 72–78.
Abstract: В работе представлены результаты анализа существующих методов кластеризации данных медицинских изображений. Предложена модификация метода Виолы-Джонса с учетом кластеризации мягкого выхода. The clustering methods analysis results have presented for the medical imaging. A modification of the Viola-Jones method is proposed. It takes into account the clustering of «the soft output».
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46670
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Metody.pdf992.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.