Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46738
Title: Выявление и анализ признаков сетевой разведки методом машинного обучения
Authors: Шараев, Н. П.
Петров, С. Н.
Keywords: публикации ученых;сетевая разведка;сетевой трафик;защита информации;машинное обучение
Issue Date: 2021
Publisher: Академия управления при Президенте Республики Беларусь
Citation: Шараев, Н. П. Выявление и анализ признаков сетевой разведки методом машинного обучения / Шараев Н. П., Петров С. Н. // Управление информационными ресурсами : материалы XVII Международной научно-практической конференции, Минск, 12 марта 2021 г. / Академия управления при Президенте Республики Беларусь ; редкол.: А. С. Лаптёнок [и др.]. – Минск, 2021. – C. 238–240.
Abstract: Для обнаружения признаков сетевой разведки с помощью машинного обучения были выделены наиболее информативные метрики. На основе указанных метрик был создан предварительный дата-сет, состоящий из 600 событий в виде словаря в формате JSON. Датасет сформирован эмпирическим способом, то есть путем проведения сетевой разведки на тестовой информационной системе и снятием с нее дампа сетевого трафика.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46738
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sharayev_Vyyavleniye.pdf415.95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.