https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46738
Title: | Выявление и анализ признаков сетевой разведки методом машинного обучения |
Authors: | Шараев, Н. П. Петров, С. Н. |
Keywords: | публикации ученых;сетевая разведка;сетевой трафик;защита информации;машинное обучение |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Академия управления при Президенте Республики Беларусь |
Citation: | Шараев, Н. П. Выявление и анализ признаков сетевой разведки методом машинного обучения / Шараев Н. П., Петров С. Н. // Управление информационными ресурсами : материалы XVII Международной научно-практической конференции, Минск, 12 марта 2021 г. / Академия управления при Президенте Республики Беларусь ; редкол.: А. С. Лаптёнок [и др.]. – Минск, 2021. – C. 238–240. |
Abstract: | Для обнаружения признаков сетевой разведки с помощью машинного обучения были выделены наиболее информативные метрики. На основе указанных метрик был создан предварительный дата-сет, состоящий из 600 событий в виде словаря в формате JSON. Датасет сформирован эмпирическим способом, то есть путем проведения сетевой разведки на тестовой информационной системе и снятием с нее дампа сетевого трафика. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46738 |
Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sharayev_Vyyavleniye.pdf | 415.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.