Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46946
Название: Research on skeleton matching classification
Авторы: Liao, Z. M.
Ma, J.
Qiu, Y. P. Y.
Ключевые слова: материалы конференций;skeleton;skeleton matching;target recognition
Дата публикации: 2022
Издательство: БГУИР
Описание: Liao, Z. M. Research on skeleton matching classification / Z. M. Liao, J. Ma, Y. P. Y. Qiu // Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 93–95.
Аннотация: Skeleton matching plays a very important role in image retrieval, which can retrieve the graphics corresponding to the graphics library by the matching degree of object skeleton. Therefore, the key step of shape retrieval is to perform effective bone matching. The skeleton can also be used for surface segmentation, especially when the two deformation models are divided into the same number of surface slices, the difference between the surface slices of the two models needs to be used to build a continuous map, which is the case. In this paper, the skeleton matching methods are summarized, and the advantages and disadvantages of each algorithm are described, which provides theoretical basis for target recognition, shape retrieval, medical image analysis and processing, augmented reality and other fields.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46946
Располагается в коллекциях:Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара (2022)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Liao_Research.pdf67.12 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.