Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46948
Title: Возможности метода отжига в задаче обучения нейронных сетей
Other Titles: Annealing method opportunities in neural networks training problem
Authors: Мацкевич, В. В.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;метод отжига;метод градиентного спуска;annealing method;gradient decay method;training;neural network
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Мацкевич, B. В. Возможности метода отжига в задаче обучения нейронных сетей / B. В. Мацкевич // Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 69–73.
Abstract: В работе рассматривается проблема обучения нейронных сетей. Предложен алгоритм обучения на основе метода отжига. Показано, что разработанный алгоритм обладает гораздо большей эффективностью, чем существующие градиентные методы.
Alternative abstract: The paper deals with a neural network training problem. Training algorithm based on annealing method is proposed. It is shown that constructed algorithm has significantly higher efficiency that existed gradient decay methods.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46948
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Matskevich_Vozmozhnosti.pdf101.55 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.