Архитектурные решения быстрого построения графовой БД web-сайта и анализа его свойств

Батура, М. П.; Пилецкий, И. И.; Волорова, Н. А.; Зорко, П. А.; Кулевич, А. О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46989

Title:	Архитектурные решения быстрого построения графовой БД web-сайта и анализа его свойств
Other Titles:	Architectural solutions for quick construction of a graphic db web-site and analysis of its properties
Authors:	Батура, М. П. Пилецкий, И. И. Волорова, Н. А. Зорко, П. А. Кулевич, А. О.
Keywords:	материалы конференций;интернет-источники;Big Data;графовые базы данных;RDF словари;RDF модели для представления данных;графические базы данных Neo4j;Internet sources;graph database;RDF dictionaries
Issue Date:	2022
Publisher:	Бестпринт
Citation:	Архитектурные решения быстрого построения графовой БД web-сайта и анализа его свойств / М. П. Батура [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 174–190.
Abstract:	В статье приводится описание архитектурных решений быстрого построения компонента тематического прототипа графической БД, графа знаний из открытых интернет-источников с целью глубокого анализа данных сайта, выявления скрытых зависимостей в некоторой научной области. Описываются принятые решения, демонстрируются, результаты работы компонента получение данных с web-сайта.
Alternative abstract:	The article provides a description of architectural solutions for the rapid construction of a component of a thematic prototype of a graphical database, a knowledge graph from open Internet sources for the purpose of in-depth analysis of site data, identifying hidden dependencies in a certain scientific field. The decisions made are described, the results of the work of the component for obtaining data from the website are demonstrated.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46989
ISBN:	978-985-7267-19-4
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Batura_Arkhitekturnyye.pdf		2.43 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar