| Title: | Image reconstruction by lifting filters |
| Other Titles: | Реконструкция изображения с помощью фильтров |
| Authors: | Beknazarova, S. S. |
| Keywords: | материалы конференций;the brightness control mechanism;lifting filters;механизмы регулировки яркости;подъемные фильтры |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Бестпринт |
| Citation: | Beknazarova, S. S. Image reconstruction by lifting filters / S. S. Beknazarova // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 13–21. |
| Abstract: | In the article describe the estimation of the accuracy of image reconstruction by lifting filters, that in video codecs, the main compression of the video stream is provided by eliminating inter-frame redundancy using motion compensation methods for image fragments of adjacent frames. However, the use of motion compensation methods requires the formation of additional data (metadata) containing information about the types of image blocks used, the coordinates of their movement, etc. At the same time, in order to increase the compression of the video stream without compromising its quality, a higher accuracy of motion compensation is required, which leads to an increase in the number of blocks and, accordingly, to an increase in the volume of metadata that reduces the effectiveness of motion compensation. This is the main problem of compressing streaming video without degrading the quality of images. In addition, the higher accuracy of positioning blocks with motion compensation dramatically reduces the speed of image processing, which is not always feasible in real-time systems. |
| Alternative abstract: | В статье описана оценка точности восстановления изображения с помощью фильтров, в видеокодеках основное сжатие видеопотока обеспечивается за счет устранения межкадровой избыточности с использованием методов компенсации движения для фрагментов изображения соседних кадров. Однако использование методов компенсации движения требует формирования дополнительных данных (метаданных), содержащих информацию о типах используемых блоков изображения, координатах их перемещения и т.д. В то же время, чтобы увеличить сжатие видеопотока без ущерба для его качества, требуется более высокая точность компенсации движения, что приводит к увеличению количества блоков и, соответственно, к увеличению объема метаданных, что снижает эффективность компенсации движения. Это основная проблема сжатия потокового видео без ухудшения качества изображений. Кроме того, более высокая точность позиционирования блоков с компенсацией движения резко снижает скорость обработки изображений, что не всегда возможно в системах реального времени. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46991 |
| ISBN: | 978-985-7267-19-4 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
