| Title: | Принятие решений в задачах, связанных с обработкой вибрационных сигналов |
| Other Titles: | Decision-making in tasks related to the processing of vibration signals |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;принятие решений;вибрационные сигналы;обработка сигналов |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Бестпринт |
| Citation: | Бранцевич, П. Ю. Принятие решений в задачах, связанных с обработкой вибрационных сигналов / П. Ю. Бранцевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 440–449. |
| Abstract: | С начала 90-х лабораторией вибродиагностических систем начато внедрение и промышленная эксплуатация компьютерных систем непрерывного вибрационного контроля и мониторинга сложных агрегатов роторного типа, которые формируют временные тренды для 14 вибрационных параметров с временным шагом 1-8 секунд по каждой точке (12-33) контроля на эксплуатируемом объекте. По мере накопления данных возникла потребность в создании автоматизированных и автоматических систем принятия решений, как для решения задач технической диагностики, так и для автоматики защитных отключений при возникновении аварийно-опасных ситуаций в ходе эксплуатации энергетических турбоагрегатов. Предлагается функционал универсального модуля принятия решений на основе параметров и характеристик наблюдаемого объекта. Приведен пример реализации системы принятия решения для автоматики защитного отключения на основе анализа вибрационного состояния в ходе эксплуатации детандер-генераторного агрегата (ДГА). |
| Alternative abstract: | Since the beginning of the 90s, the laboratory of vibration diagnostic systems has begun the introduction and industrial operation of computer systems for continuous vibration control and monitoring of complex rotary-type units, which form time trends for 14 vibration parameters with a time step of 1-8 seconds for each point (12-33) control at the operating facility. With the accumulation of data, there was a need to create automated and automatic decision-making systems both for solving problems of technical diagnostics and for automatic protective shutdowns in the event of emergency situations during the operation of power turbine units. The functionality of a universal decision-making module based on the parameters and characteristics of the observed object is proposed. An example of the implementation of a decision-making system for automatic protective shutdown based on the analysis of the vibrational state during the operation of an expander-generator unit (EGA) is given. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46994 |
| ISBN: | 978-985-7267-19-4 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
