Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47002
Title: Аналитический обзор алгоритмов матирования на изображении
Other Titles: Analytical review of image matting algorithms
Authors: Исмаил, А. Х.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;матирование изображения;решение в замкнутом виде;robust matting;глубокие нейронные сети;image matting;closed-form solution;deep neural networks
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Исмаил, А. Х. Аналитический обзор алгоритмов матирования на изображении / А. Х. Исмаил, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 303–311.
Abstract: Проанализированы алгоритмы матирования на изображении, их преимущества и недостатки. Представлен авторский подход, применяемый на различных вычислительных архитектурах, проведена количественная и качественное сравнение авторской версии с альтернативными.
Alternative abstract: The matting algorithms on the image, their advantages and disadvantages are analyzed. The author's approach use on various computing architectures is presented, a quantitative and qualitative comparison of the author's version with alternative ones is carried out.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47002
ISBN: 978-985-7267-19-4
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ismail_Analiticheskiy.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.