Title: | О точном равенстве для вероятности пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов |
Other Titles: | About the exact equality for the probability of missing an error when observing transition vectors |
Authors: | Кобяк, И. П. |
Keywords: | материалы конференций;блоки векторов;субдинамические объекты;идентификация последовательностей;вероятность пропуска ошибки;сигнатурный анализ;block of vectors;subdynamic objects;sequence identification;probability of missing an error;signature analysis |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Бестпринт |
Citation: | Кобяк, И. П. О точном равенстве для вероятности пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов / И. П. Кобяк // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 312–319. |
Abstract: | В статье рассмотрен метод идентификации случайных последовательностей оценками вероятности наблюдения векторов переходов. Определено точное равенство для вероятности пропуска ошибки, соответствующее данному алгоритму при регистрации заданных сложных событий в электронных системах наблюдения. Рассмотрен вопрос о моде распределения вероятностей данного параметра, что позволило выполнить сравнение уровней ошибки, порождаемых методом регистрации векторов переходов с известными алгоритмами контрольного кодирования, такими как сигнатурный анализ и статистика векторов состояний. |
Alternative abstract: | The article considers a method for identifying random sequences by estimating the probability of observing transition vectors. The exact equality for the probability of missing an error corresponding to this algorithm when registering specified complex events in electronic surveillance systems is determined. The question of the mode of probability distribution of this parameter is considered, which made it possible to compare the error levels generated by the method of registering transition vectors with known control coding algorithms, such as signature analysis and statistics of state vectors. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47010 |
ISBN: | 978-985-7267-19-4 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|