https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47014
Title: | Альтернативные методы распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики |
Other Titles: | Alternative methods of medical image recognition in computer diagnostics |
Authors: | Козарь, Р. В. Навроцкий, А. А. |
Keywords: | материалы конференций;Виола-Джонс метод;нечеткий подход;точность распознавания;порог срабатывания;Viola-Jones algorithm;recognition accuracy;fuzzy approach;response threshold |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Бестпринт |
Citation: | Козарь, Р. В. Альтернативные методы распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 367–371. |
Abstract: | В данной работе предлагается модифицированная версия алгоритмы Виолы-Джонса для распознавания эндоскопических снимков, позволяющая снизить вычислительные нагрузки без ущерба для точности распознавания. |
Alternative abstract: | This article proposes a modified version of the Viola-Jones algorithm for endoscopic images recognition, which allows to reduce computational loads without compromising recognition accuracy. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47014 |
ISBN: | 978-985-7267-19-4 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Kozar_Alternativnyye.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.