Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47014
Title: Альтернативные методы распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики
Other Titles: Alternative methods of medical image recognition in computer diagnostics
Authors: Козарь, Р. В.
Навроцкий, А. А.
Keywords: материалы конференций;Виола-Джонс метод;нечеткий подход;точность распознавания;порог срабатывания;Viola-Jones algorithm;recognition accuracy;fuzzy approach;response threshold
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Козарь, Р. В. Альтернативные методы распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 367–371.
Abstract: В данной работе предлагается модифицированная версия алгоритмы Виолы-Джонса для распознавания эндоскопических снимков, позволяющая снизить вычислительные нагрузки без ущерба для точности распознавания.
Alternative abstract: This article proposes a modified version of the Viola-Jones algorithm for endoscopic images recognition, which allows to reduce computational loads without compromising recognition accuracy.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47014
ISBN: 978-985-7267-19-4
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Alternativnyye.pdf1.4 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.