Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47016
Title: Алгоритм сегментации объектов на снимках земной поверхности с применением сверточной нейронной сети U-Net
Other Titles: Algorithm for objects segmentation on earth's surface images using U-Net convolutional neural network
Authors: Куприянова, Д. В.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;сегментация объектов;cверточны нейронные сети;cнимки земной поверхности;image segmantation;convolutional neural networks;Earth's surface images;U-Net
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Куприянова, Д. В. Алгоритм сегментации объектов на снимках земной поверхности с применением сверточной нейронной сети U-Net / Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 206–209.
Abstract: Представлены результаты эксперимента с применимостью сверточной нейронной сети U-Net для сегментации множества объектов на снимках земной поверхности. The results of an experiment with U-Net convolutional neural network applicability for earth's surface segmentation are presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47016
ISBN: 978-985-7267-19-4
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kupriyanova_Algoritm.pdf1.36 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.