Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47020
Title: Цифровизация и потеря антропологической информации о сходстве явлений
Other Titles: Digitalization and loss of anthropological information about the similarity of phenomena
Authors: Лосик, Г. В.
Бойко, И. М.
Keywords: материалы конференций;кодирование информации;цифровые технологии;цифровой принцип кодирования;methods of information coding;properties of digital technologies;digital coding principle;assessment of signal similarity
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Лосик, Г. В. Цифровизация и потеря антропологической информации о сходстве явлений / Г. В. Лосик, И. М. Бойко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 138–141.
Abstract: Рассмотрен уникальный принцип кодирования информации, ранее неизвестный в кибернетике. Уникальность принципа заключается в использовании топологического кода запоминания информации на материальном носителе, позволяющем свести до минимума возможность материального носителя вмешиваться в код.
metadata.local.description.annotation: An exception is the application of the principle of encoding information, previously unknown in cybernetics. A unique possibility of a solution in the collection of a topological code for storing information on a material carrier, which makes it possible to minimize the possibility of a material carrier to interfere with the code. This code allows a person to obtain a psychological metric of similarity and difference in colors, shapes, tastes and sound form of cognitive signals. The only difference between this code and the one in the computer. The digital code of a computer that is supposed to be proven to have these abilities.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47020
ISBN: 978-985-7267-19-4
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Losik_Tsifrovizatsiya.pdf910.98 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.