Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47038
Title: Применение нейронных сетей для распознавания эмоций по изображениям лиц
Other Titles: The emotions recognition from facial images using neural networks
Authors: Шупейко, И. Г.
Хаткевич, Л. А.
Семёнов, Е. Е.
Keywords: материалы конференций;задачи распознавания;цифровые изображения;обработка изображений;нейронные сети;recognition tasks;digital image processing;neural networks
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Шупейко, И. Г. Применение нейронных сетей для распознавания эмоций по изображениям лиц / И. Г. Шупейко, Л. А. Хаткевич, Е. Е. Семёнов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 457–461.
Abstract: В статье показана актуальность задачи распознавания эмоций по изображениям лиц. Приведено описание архитектуры нейронной сети, примененной для решения задачи. Описаны результаты экспериментального исследования точности классификации на выборке изображений из интернет-источника.
Alternative abstract: The article shows the relevance of the problem of recognizing emotions from facial images. The neural network architecture description used to solve the problem is given. The results of the classification accuracy on the sample of Internet source images are described.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47038
ISBN: 978-985-7267-19-4
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shupeyko_Primeneniye.pdf1.25 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.