Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47051
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАмельченя, М. А.-
dc.date.accessioned2022-05-23T08:09:57Z-
dc.date.available2022-05-23T08:09:57Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationАмельченя, М. А. Использование библиотеки NumPy и ее модуля polyfit в науке о данных / М. А. Амельченя // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 263–265. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47051-
dc.description.abstractВ работе показано применение библиотеки NumPy для исследования массивов данных. Изучен модуль NumPy.polyfit() библиотеки NumPy. Исследована возможность использования модуля NumPy.polyfit() для выполнения полиномиальной регрессии. Дана оценка полезности использования модуля для построения регрессии. The article shows the use of the NumPy library for the research of data arrays. The NumPy.polyfit() module of the NumPy library has been studied. The possibility of using the NumPy.polyfit() module to perform polynomial regression is investigated. The usefulness of using the module for regression construction is evaluated.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбиблиотека NumPyru_RU
dc.subjectполиномиальная регрессияru_RU
dc.subjectмодуль NumPy.polyfitru_RU
dc.subjectNumPy libraryru_RU
dc.subjectpolynomial regressionru_RU
dc.subjectNumPy.polyfit moduleru_RU
dc.titleИспользование библиотеки NumPy и ее модуля polyfit в науке о данныхru_RU
dc.title.alternativeUsing the NumPy library and its polyfit module for data scienceru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Amelcheniya_Ispolzovaniye.pdf247.45 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.