Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47066
Title: Современные подходы к автоматическому распознаванию речи
Other Titles: Modern approaches to automatic speech recognition
Authors: Еременко, Т. А.
Keywords: материалы конференций;распознавание речи;акустические модели;языковые модели;декодирование;speech recognition;acoustic model;language models;decoding
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Ерёменко, Т. А. Современные подходы к автоматическому распознаванию речи / Т. А. Ерёменко // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 230–232. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract: В настоящее время набирают популярность различные устройства с системами функцией распознавания речи, т.е преобразования звукового сигнала в текст. Рассмотрены основные задачи, решаемые в процессе таких преобразований. Также выделены наиболее актуальные на сегодняшний день подходы к решению задач на этапах распознавания речи. Nowadays various devices with speech recognition systems are gaining popularity (i.e converting an audio signal into text). The main tasks that are solved in the process of such transformations are considered in this article. The most relevant approaches to solving problems at the stages of speech recognition are also highlighted.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47066
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eremenko_Sovremennyye.pdf218.86 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.