| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гаврилова, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-23T14:03:39Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-23T14:03:39Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Гаврилова, В. В. Прогнозирование объема продаж предприятия оптово-розничной торговли на основе нейронной сети / В. В. Гаврилова // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 64–65. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47070 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлено программное решение, предназначенное для прогнозирования объема продаж предприятия оптово-розничной торговли на основе специализированной нейронной сети, способной отыскивать закономерности во входных данных. The paper presents a software solution designed to predict the volume of sales of a wholesale and retail enterprise based on a specialized neural network capable of finding patterns in the input data. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | продажи | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | товарооборот | ru_RU |
| dc.subject | предприятия | ru_RU |
| dc.subject | sales | ru_RU |
| dc.subject | neural network | ru_RU |
| dc.subject | turnover | ru_RU |
| dc.subject | enterprise | ru_RU |
| dc.title | Прогнозирование объема продаж предприятия оптово-розничной торговли на основе нейронной сети | ru_RU |
| dc.title.alternative | Forecasting the sales volume of a wholesale and retail trade enterprise on the basis of a neural network | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
