DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Марамыгина, А. И. | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-21T07:32:18Z | - |
dc.date.available | 2022-06-21T07:32:18Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Марамыгина, А. И. Приложение для генерации ключевых слов к текстовым документам / А. И. Марамыгина // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 768–770. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47509 | - |
dc.description.abstract | Была разработана программа, осуществляющая генерацию ключевых слов для текстовых документов по их собственному содержанию. Для решения задачи были применены технологии машинного обучения и обработки естественных языков (Natural Language Processing). Обучение модели машинного обучения производилось на наборе текстовых данных, представляющем собой субтитры видеороликов с образовательного канала TED. A program was developed that generates keywords for text documents according to their content. Machine learning and Natural Language Processing technologies were used to solve the problem. The machine learning model was trained on a text dataset that consists of subtitles of videos from the TED educational channel. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | генерация ключевых слов | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | обработка естественных языков | ru_RU |
dc.subject | keywords generation | ru_RU |
dc.subject | machine learning | ru_RU |
dc.subject | natural language processing | ru_RU |
dc.title | Приложение для генерации ключевых слов к текстовым документам | ru_RU |
dc.title.alternative | Keyword generation application for text documents | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|