| Title: | Анализ влияния программно-аппаратных шумов на результаты цифровой обработки сигналов |
| Other Titles: | Analysis of the Influence of Software and Hardware Noise on the Results of Digital Signal Processing |
| Authors: | Шарамет, А. В. |
| Keywords: | доклады БГУИР;цифровая обработка сигналов;обработка сигналов;шумы;вычислительные платформы;real-time scale;multithreading;computing platform;processing clock frequency;signal-to-noise ratio;phase noise |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шарамет, А. В. Анализ влияния программно-аппаратных шумов на результаты цифровой обработки сигналов = Analysis of the Influence of Software and Hardware Noise on the Results of Digital Signal Processing / Шарамет А. В. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 4. – С. 14–20. – DOI : https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-4-14-20. |
| Abstract: | Достижение более высокого качества обработки сигнала происходит в том числе за счет усложнения алгоритмов его обработки, т. е. увеличения объема вычислений. Данная обработка должна быть осуществлена в реальном масштабе времени. Одним из направлений преодоления данной проблемы является разбиение сложного алгоритма на несколько более простых частей, которые должны быть параллельно выполнены и потом объединены. Для этого используются цифровые вычислительные платформы, которые строятся на основе различных дискретных элементов, таких как программируемые логические интегральные схемы, микроконтроллеры или многоядерные цифровые сигнальные процессоры. По результатам проведенных исследований получено математическое выражение, которое показывает, что конечное отношение сигнал/шум существенно зависит от частоты обработки. Данное отношение также зависит от элементной базы, на основе которой реализованы алгоритмы цифровой обработки. На примере характеристик отдельных микросхем показано, что применение одних типов микросхем в ряде случаев предпочтительней потому, что позволяет реализовать данную обработку в более широком диапазоне тактовых частот. |
| Alternative abstract: | The achievement of a higher quality signal processing occurs, among other things, due to the complication of its processing algorithms, i. e., an increase in the amount of calculations. This processing must be carried out in real
time. One of the ways to overcome this problem is to split a complex algorithm into several simpler parts that must be
executed in parallel and then combined. For this purpose, digital computing platforms are used, which are built
on the basis of various discrete elements, such as programmable logic integrated circuits, microcontrollers or multi-core digital signal processors. Based on the results of the research, a mathematical expression was obtained that shows that the final signal-to-noise ratio significantly depends on the processing frequency. This ratio also depends on the element base on the basis of which digital processing algorithms are implemented. Using the characteristics of individual chips as an example, it is shown that the use of certain chip types is preferable in some cases because it allows the processing to be implemented in a wider clock frequency range. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47787 |
| Appears in Collections: | № 20(4)
|
