| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Пастернак, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Стецко, В. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-15T11:04:36Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-15T11:04:36Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Пастернак, В. В. Исследование методов сегментации голосовых сигналов = Voice signal segmentation methods / Пастернак В. В., Стецко В. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 13–19. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48084 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрены методы сегментации голосовых сигналов, а именно Waveform Matching метод и Peakpicking метод. Результатом работы этих методов является извлечение частоты основного тона голосового сигнала. Методы проверялись на тестовых сигналах, имеющих синусоидальную форму и различную частотную модуляцию. Для проверки производительности методы сравнивались по отношению параметров частотной пертурбации к их теоретическим значениям. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | голосовые сигналы | ru_RU |
| dc.subject | сегментация | ru_RU |
| dc.subject | математическое моделирование | ru_RU |
| dc.subject | Matlab | ru_RU |
| dc.subject | voice signal segmentation | - |
| dc.subject | fundamental frequency | - |
| dc.title | Исследование методов сегментации голосовых сигналов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Voice signal segmentation methods | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper considers voice signal segmentation methods, namely the Waveform Matching method and the Peak-Picking method. The result of these methods is the extraction of the fundamental frequency of the voice signal. The methods were tested on test signals having a sinusoidal shape and various frequency modulation. To test the performance, the methods were compared in relation of the frequency perturbation parameters to their theoretical values. | - |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)
|
