Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48371
Title: Аналитики Big Data. Типы аналитики
Other Titles: Big Data analytics and concepts. Types of analytics
Authors: Шилов, И. В.
Нестеренков, С. Н.
Марков, А. Н.
Кучеренко, В. Т.
Keywords: материалы конференций;большие данные;аналитика;информационная безопасность;Big Data;analytics;Internet;security
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Аналитики Big Data. Типы аналитики = Big Data analytics and concepts. Types of analytics / И. В. Шилов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 273–276.
Abstract: В настоящее время предприятия и компании начинают осознавать важность наличия больших объемов данных для принятия правильных решений и поддержки своих стратегических планов. С развитием Интернета, новых технологий и социальных сетей производство цифровых данных постоянно растет. Понятие «Big Data» или «Большие данные» относится к разнородной массе цифровых данных, создаваемых компаниями и частными лицами, характеристики которых (большой объем, скорость обработки) требуют специальных и все более сложных компьютерных средств хранения и анализа. Цель данной работы заключается в определении типов аналитики, а также важности анализа больших данных.
Alternative abstract: Currently, enterprises and companies are beginning to realize the importance of having large amounts of data to make the right decisions and support their strategic plans. With the development of the Internet, new technologies and social networks, the production of digital data is constantly growing. The concept of "Big Data" or "Big Data" refers to a heterogeneous mass of digital data created by companies and individuals whose characteristics (large volume, processing speed) require special and increasingly complex computer storage and analysis tools. The purpose of this paper is to define Big Data, its concepts, problems, and the importance of big data analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48371
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shilov_Analitiki.pdf909.12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.