Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48385
Title: Использование Big Data в мобильном гейминге
Other Titles: Big Data and mobile gaming
Authors: Славинский, Т. В.
Марков, А. Н.
Нестеренков, С. Н.
Keywords: материалы конференций;мобильные игры;мобильные приложения;большие данные;Big Data;mobile app;mobile games
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Славинский, Т. В. Использование Big Data в мобильном гейминге = Big Data and mobile gaming / Т. В. Славинский, А. Н. Марков, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 182–186.
Abstract: В настоящее время количество мобильных игр, доступных для загрузки из магазина Google Play или магазина Apple, огромно. Это означает, что на рынке существует большая и сильная конкуренция, которая подталкивает игровые компании к более разумным и инновационным решениям. Используя большие данные в индустрии мобильных игр, вы можете извлечь скрытые закономерности и обнаружить новые корреляции.
Alternative abstract: Nowadays, the number of mobile games available to download from Google Play store or Apple store is tremendous. It means that there is a big and strong competition on the market, which pushes gaming companies to make smarter and innovative decisions. By using big data in the mobile gaming industry you can extract hidden patterns and discover new correlations.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48385
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Slavinskiy_Ispolzovaniye.pdf965.93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.