Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48393
Title: Сравнительный анализ методов обработки изображений для трехмерного лазерного сканирования
Other Titles: Comparative analysis of image processing methods in 3D laser scanning systems
Authors: Жибинскас, Д.
Прудник, А. М.
Keywords: материалы конференций;лазерная техника;лазерные сканеры;обработка изображений;морфологические преобразования;morphological transformations;image processing;smoothing;laser scanning
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Жибинскас, Д. Сравнительный анализ методов обработки изображений для трехмерного лазерного сканирования = Comparative analysis of image processing methods in 3D laser scanning systems / Д. Жибинскас, А. М. Прудник // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 94–98.
Abstract: Лазерные сканеры находят все большее применение в различных отраслях человеческой деятельности. Экономическая эффективность лазерного оборудования определяет широкое применение лазерной технике в промышленности. Появляются более производительные и надежные установки, которые позволят ускорить применение лазеров в различных областях науки и техники. Однако остается и часть проблем, которые требуют решения. В статье приведен анализ возможности применения различных методов обработки исходных изображений.
Alternative abstract: Laser scanners are increasingly being used in various branches of human activity. The economic efficiency of laser equipment determines the widespread use of laser technology in industry. More efficient and reliable installations are emerging that will speed up the use of lasers in various fields of science and technology. However, there are still some problems that need to be addressed. The article provides an analysis of the possibility of using various methods for processing source images.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48393
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zhibinskas_Sravnitelnyy.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.