Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48469
Title: Разработка алгоритмов обработки изображений больших объемов
Other Titles: Development of Algorithms for Processing Images of Large Volumes
Authors: Виничук, О. Н.
Дравица, В. И.
Keywords: цифровая трансформация;обработка изображений;веб-приложения
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Виничук, О. Н. Разработка алгоритмов обработки изображений больших объемов = Development of Algorithms for Processing Images of Large Volumes / О. Н. Виничук, В. И. Дравица // Цифровая трансформация. – 2022. – Т. 28, № 2. – С. 52 – 60. – DOI: http://doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60.
Abstract: В последние годы существенно возрос интерес к цифровой обработке изображений, поэтому совсем не случайно, что цифровая обработка – одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. При работе с компьютерной системой достаточно важным фактором является качественное отображение изображений, вследствие чего не менее важным фактором являются и методы обработки и улучшения изображений, которые не только отвечают за качественное отображение, но и позволяют сделать интересующие детали на изображении более заметными. Сегодня достаточно сложно найти приложение или веб-приложение с простым и удобным интерфейсом, а также с относительно низкими характеристиками по энергозатратам на операционную систему и устройство в целом. В данной статье представлены новые алгоритмы, которые позволяют повысить эффективность обработки изображений за счет сокращения времени загрузки приложения и самой обработки, а также снижения нагрузки на операционную систему.
Alternative abstract: In recent years, interest in digital image processing has increased significantly, so it is no coincidence that digital processing is one of the intensively developed areas of research. When working with a computer system, a rather important factor is the high-quality display of images, as a result of which the methods of processing and improving images are no less important factors, which are not only responsible for the high- quality display of the image, but also allow to increase the visibility of interesting details in the image. Today it is quite difficult to find an application or a web application with a simple and user-friendly interface, as well as with relatively low characteristics in terms of energy consumption needed to supply the operating system and the device in general. This article presents new algorithms that improve the efficiency of image processing by reducing application loading and processing time, as well as by reducing the load on the operating system.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48469
Appears in Collections:Том 28, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vinichuk_Razrabotka.pdf1.64 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.