Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48763
Title: On Knowledge-Based Forecasting Approach for Predicting the Effects of Oil Spills on the Ground
Other Titles: Основанный на знаниях подход прогнозирования последствий нефтяных разливов на поверхность земли
Authors: Kalibatiene, D.
Burmakova, A.
Smelov, V.
Keywords: цифровая трансформация;ecology;oil products;decision-making;forecasting;knowledge-based system;architecture;scenario
Issue Date: 2020
Publisher: ГИАЦ
Citation: Kalibatiene, D. On Knowledge-Based Forecasting Approach for Predicting the Effects of Oil Spills on the Ground = Основанный на знаниях подход прогнозирования последствий нефтяных разливов на поверхность земли / Kalibatiene D., Burmakova A., Smelov V. // Цифровая трансформация. – 2020. – № 4(13). – С. 44–56. – DOI : https://doi.org/10.38086/2522-9613-2020-4-44-56.
Abstract: The oil industry carries enormous environmental risks and can cause consequences at different levels: water, air, soil, and, therefore, all living things on our planet. In this regard, forecasting the environmental consequences of oil spill accidents becomes relevant. Moreover, forecasting of oil spill accidents can be used to quickly assess the consequences of an accident that has already occurred, as well as to develop a plan of operational measures to eliminate possible accidents, facilities under construction, associated with the transportation, storage or processing of petroleum products. Consequently, the aim of this paper is to present a knowledge-based approach and its implementing system for forecasting the consequences of an accidental oil spills on the ground and groundwater. The novelty of the proposed approach is that it allows us to forecast the oil spill in a complex and systematic way. It consists of components for modelling geological environment (i.e., geological layers, oil spill form, the oil migration with groundwater), forecasting component for an oil spill and pollution mitigation component. Moreover, the forecasting component is based on experts’ knowledge on oil spill. In addition, the paper presents a general architecture for the implementation of the proposed knowledge-based approach and its implementation into a prototype named SoS-Ground.
Alternative abstract: Нефтяная промышленность сопряжена с огромными экологическими рисками и может привести к последствиям на самых разных уровнях. Это имеет отношение как к воде, воздуху, почве, так и ко всем живым существам на нашей планете. В этой связи прогнозирование экологических последствий при аварийных разливах нефти является весьма актуальным. Кроме того, прогнозирование аварийных разливов нефти может быть использовано для быстрой оценки последствий в рамках уже произошедшей аварии, а также для разработки плана оперативных мероприятий по ликвидации возможных аварий, строящихся объектов, связанных с транспортировкой, хранением или переработкой нефтепродуктов. Таким образом, цель данной работы - представить подход, основанный на знаниях, и систему его реализации для прогнозирования последствий аварийных разливов нефти на земле и в грунтовых водах. Новизна предлагаемого подхода заключается в том, что он позволяет комплексно и системно прогнозировать нефтяные разливы. Подход состоит из компонентов для моделирования геологической среды (т.е. геологических слоев, формы разлива нефти, миграции нефти вместе с грунтовыми водами), компонента по прогнозированию разлива нефти и компонента, смягчающего последствия загрязнения окружающей среды. Помимо этого, компонент, позволяющий осуществлять прогнозирование, основан на экспертных знаниях о нефтяных разливах. В дополнение, в данной статье представлена общая структура реализации предложенного подхода, основанного на знаниях, и его осуществление в виде прототипа SoS-Ground
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48763
Appears in Collections:№ 4(13)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalibatiene_On.pdf1 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.