Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48776
Title: Алгоритм оптимизации выбора сжимаемых данных
Other Titles: Optimization Algorithm for Selecting Compressible Data
Authors: Моженкова, Е. В.
Титовец, Т. О. 
Парамонов, А. И.
Keywords: цифровая трансформация;хранение данных;сжатие данных;Btrfs;Linux
Issue Date: 2019
Publisher: ГИАЦ
Citation: Моженкова, Е. В. Алгоритм оптимизации выбора сжимаемых данных = Optimization Algorithm for Selecting Compressible Data / Е. В. Моженкова, Т. О. Титовец, А. И. Парамонов // Цифровая трансформация. – 2019. – № 1(6). – С. 76–80. – DOI : https://doi.org/10.38086/2522-9613-2019-1-76-80.
Abstract: В статье рассмотрена проблема эффективности работы алгоритмов сжатия данных. Выполнен анализ эффективности скоростных характеристик сжатия данных файловой системы Btrfs ядра Linux. Предложен алгоритм оптимизации выбора данных для сжатия в режиме реального времени. Описанный алгоритм с допустимой точностью дает ответ на вопрос— необходимо ли сжимать данные. Это позволяет значительно сократить использование вычислительных мощностей. Определены основные характеристики производительности описанного алгоритма.
Alternative abstract: The article deals with the problem of the efficiency of data compression algorithms. The analysis of the effectiveness of the speed characteristics of data compression of the Btrfs file system of the Linux kernel has been performed. An algorithm for optimizing the choice of data for real-time compression is proposed. The described algorithm gives the answer with an acceptable accuracy whether it is necessary to compress the data. This can significantly reduce the use of computing power. The main performance characteristics of the described algorithm are determined.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48776
Appears in Collections:№1(6)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mozhenkova_Algoritm.pdf313.4 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.